Órabirodalom.hu részletes- és gyorskeresője - teljesítmény esettanulmány

Korábban már írtunk arról, hogy mitől lehet lassú egy weboldal vagy webshop, és milyen technikai tényezők befolyásolják a betöltési sebességet. Most szeretnénk ezt egy konkrét, valós példán keresztül bemutatni: az Órabirodalom.hu webshop részletes keresőjének működésén és optimalizálásán keresztül. Ez az esettanulmány jól mutatja, hogy egy régóta üzemelő, sikeres webshop az évek során mitől és miért lassulhat be, és milyen szakmai kihívásokkal jár ezek kezelése.

Több mint 200 000 termék - eltérő jellemzőkkel

Az Órabirodalom.hu mögött egy több mint 200 ezer termékből álló adatbázis dolgozik. Ez önmagában is jelentős mennyiség, azonban a valódi kihívást nem a termékek száma, hanem azok sokfélesége és részletessége jelenti.

Minden egyes termék több tucat jellemzővel rendelkezik: szín, forma, számlap kialakítása, mutatók típusa, funkciók, anyaghasználat és még sok más paraméter. Ráadásul ezek a jellemzők terméktípusonként eltérnek. Egy karórának egészen más tulajdonságai vannak, mint egy faliórának, egy óraforgatónak vagy akár egy számológépnek.

A részletes kereső szerepe egy nagy webshopban

Egy ekkora kínálattal rendelkező webshopban a részletes kereső nem extra funkció, hanem alapfeltétel. A látogatók másképp egyszerűen nem tudnának eligazodni több ezer vagy tízezer termék között. Az Órabirodalom.hu keresőjében a felhasználó többek között szűrhet:

• márkára,
• nemre (férfi, női),
• színre,
• formára,
• funkciókra,
• és számos egyéb külső és belső jellemzőre.

Ez a felület a webshop egyik központi eleme - ugyanakkor technikailag az egyik legösszetettebb része is.

Miért jelent technikai kihívást egy ilyen kereső?

Egy részletes kereső esetén nem elég „csak” lekérdezni a termékeket. Először azt is ki kell számolni, hogy:

• az adott oldalon mely termékek jelenhetnek meg,
• ezekhez milyen szűrők értelmezettek,
• és az egyes szűrőknek milyen értékei választhatók ki,
• ráadásul már egy-egy szűrőérték bekapcsolásakor mutatjuk, hogy hány találat várható.

A helyzetet tovább bonyolítja, hogy a szűrők egymásra is hatással vannak. Ha például a látogató kiválaszt egy adott márkát, akkor a további szűrési lehetőségek is módosulnak. Lehet, hogy az adott márka csak bizonyos színű vagy formájú órákat gyárt, így értelmetlen lenne olyan szűrőopciókat megjeleníteni, amelyekre már biztosan nincs találat.

Ez felhasználói élmény szempontjából elengedhetetlen, technikailag viszont komoly számítási igényt jelent.

Miért lassul be mindez nagy forgalomnál?

Ha ezt a logikát minden oldalbetöltésnél, minden látogatónál, több mint 200 ezer termék adataiból kellene újraszámolni, az óhatatlanul lassuláshoz vezetne. Különösen igaz ez magas látogatottság idején, például karácsony előtti időszakban, amikor egyszerre sok felhasználó böngészi és szűri a kínálatot.

Ilyenkor az adatbázis-terhelés megnő, a válaszidők romlanak, és a látogató számára már érzékelhető, zavaró lassulás jelentkezhet - függetlenül attól, hogy milyen erős szerver fut a háttérben.

Nem csak a részletes keresőnél jelentkezik a probléma

Hasonló kihívás jelentkezik a gyorskereső működésénél is. Az Órabirodalom.hu esetében a gyorskeresőt úgy alakítottuk ki, hogy már egy egyszerű kulcsszó - például egy márkanév vagy a „férfi”, „női” kifejezés - beírásakor a rendszer előszűri a termékhalmazt, és csak ezen a szűkített adatkörön belül keres tovább.

Ez felhasználói szempontból rendkívül hatékony, technikailag viszont itt is ugyanabba a problémába ütközünk: rengeteg termék, rengeteg jellemző, sok számítás - mindez valós időben.

Egy tipikus példa egy növekvő webshop kihívásaira

Ez az eset kiváló példa arra, hogy egy hosszú ideje működő, folyamatosan bővülő webshop miért és hogyan tud belassulni az évek során. Egyre több termék, egyre összetettebb funkciók, egyre nagyobb adatbázis - ezek együtt könnyen elvezetnek teljesítményproblémákhoz.

Szakmailag komoly kihívás megtalálni az egyensúlyt a részletes funkcionalitás és a gyors működés között. Ugyanakkor megfelelő tervezéssel, optimalizálással és tapasztalattal ezek a problémák kezelhetők és megoldhatók.

A fenti most egy adatbázis alapú problémát mutat be, de sok más oka is lehet a weboldal lassú betöltésének. Ennek lehetséges okairól ebben a bejegyzésben írunk. Továbbá összeszedtük azokat a gyakori kérdéseket is ebben a cikkben, ami a lassú weboldal problémájával kapcsolatos.